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事故时间序列预测法

时间序列是指一组按时间顺序排列的有序数据序列。时间序列预测,是从分析时间序列的变化特征等信息中,选择适当的模型和参数,建立预测模型,并根据惯性原则,假定预测对象以往的变化趋势会延续到未来,从而作出预测。该预测方法的一个明显特征是所用的数据都是有序的。移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、周期预测法、自回归ARn)等为典型的时间序列预测方法。这类方法预测精度偏低,通常要求研究系统相当稳定,历史数据量要大,数据的分布趋势较为明显。

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