如果事物每次状态的转移只与互相接引的前一次有关,而与过去的状态无关,则称这种无后效性的状态转移过程为马尔柯夫(Markov)过程。具备这种时间离散、状态可数的无后效随机过程,称为马尔柯夫链。通常用概率来计算和分析具有随机性质的这种马尔柯夫链状态转移的各种可能性大小,以预测未来特定时刻的状态。该方法对过程的状态预测效果较好,可考虑用于生产现场危险状态的预测,不适宜于系统中长期预测。
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