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除了预测对象随时间自变量变化外，许多预测对象的变化因素之间是相互关联的，它们之间往往存在着互相依存的关系，将这些相关因素联系起来，进行因果关系分析，才可能进行预测。回归预测方法就是因果法中常用的一种分析方法，它以事物发展的因果关系为依据，抓住事物发展的主要矛盾因素和它们之间的关系，建立数学模型，进行预测。回归预测方法有直线回归、曲线回归、二元线性回归及多元线性回归等。同时间序列预测模型类似，使用回归预测模型时，预测对象与影响因素之间必须存在因果关系，且数据量不宜太少，通常应多于20个，过去和现在数据的规律性应适用于未来。石油钻井事故指标预测也不适宜于用该方法。
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