现代化人-机系统作业环境下，设备安全和人因安全是两个相辅相成的必要条件。近年来，随着我国科学技术的持续创新和各项设备可靠性提高，由于操作人员的生理、心理和精神状态存在一定的波动性和不确定性可能引发的人因失误是当前高速铁路系统安全运行的最大威胁。

　　人因导致的安全事故，尤其是疲劳作业导致的安全事故时有发生，成为当前交通安全运行的重大威胁。驾驶员是典型的人-机系统中的警觉性作业特殊人群，持续警觉性作业极易诱发驾驶员的作业疲劳等人员状态异常。

　　人自身的生理状态伴随着一定的眼部和脸部反应特征，在操作机器的过程中表现出反应时间、动作快慢、动作的准确度等不同，最终导致的车辆的运行轨迹和运行状态。因此，操作人员的生理信号是能直接反应出人机系统运行过程中的人因实时动态指标。来自大脑皮层的综合脑电信号直接反映出神经认知活动状态，人在进入疲劳状态时，EEG中的delta 波和theta 波的活动会大幅度增长，而alpha波活动会有小幅增长。

　　脑电检测 直击靶心

　　人体生理信息是判定人员状态的直接因素，其中脑电波是最直接、最快速、最准确地反映大脑精神活动状态的“金标准”。随着非侵入式生物电极和简易化脑电采集方式，以及自适应个性化算法的实现，应用脑电技术进行作业疲劳的实时监测和预警成为可能。尤其在高速铁路行业人对机器“操控行为”规范化管理和机车本身自动控制化的安全设计前提下，脑电信号作为生理参数是优于传统基于视频的表情识别技术，成为最佳选择。

　　上海帝仪科技有限公司的简易脑电无线采集方式突破了传统的医用或实验室应用，将脑电技术推向市场商用化的进程，帝仪的专利算法也实现了智能个性化的信号特征模型和不同作业环境下的自适应稳定输入，通过对脑电波精确采集分析，将采集到的数据进行深入评估，再做出相应的“应答”，从而进一步提高了系统的精度和系统的安全性。更有效、可靠地预防安全隐患的发生。

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