美国国家职业安全健康研究院(NIOSH)是隶属于美国联邦健康与人类服务部疾病预防控制中心的联邦机构。该机构依据《联邦职业安全健康法案(1970年)》成立,通过提供职业安全健康方面的研究、信息、教育和培训,帮助确保安全和健康的工作条件。同时,根据《联邦矿山安全健康法案(1977年)》,该机构还增加了煤矿安全健康方面的研究职责。
陈广湘博士是美国国家职业安全健康研究院安全研究部的一名研究员,在该机构从事研究工作已有17年。他也是该机构最早从事交通安全研究的流行病学专家之一,曾主持和参与10多项美国国家级的大型研究课题。他目前从事的3个交通安全方面的研究课题,得到了300多万美元的资助。他现任美国国家科学院交通运输研究局(TRB)的研究协调员,交通调查方法委员会委员,司乘人员信息系统委员会委员,美国联邦政府汽车运输安全管理局商业营运驾驶员安全圆桌会议正式会员。为了对美国的交通安全问题及其解决方法有一个详细的了解,本刊记者采访了陈广湘博士。
记 者(以下简称“记”):在道路交通安全方面,美国目前最关注的问题是什么?解决措施是什么?美国国家职业安全健康研究院在预防这些问题方面做了哪些研究?
陈广湘(以下简称“陈”):美国目前最关注的是分心驾驶问题。分心驾驶行为有各种各样的形式,如:开车时发短信、打手机、吃东西和喝饮料,或者与乘客谈话、化妆、阅读、使用导航系统、看视频,以及调收音机、MP3播放器、CD播放器等。我们在做研究调查时发现,有的驾驶员是2个手机同时在打,有的驾驶员则是用膝盖“开车”。这些都是很危险的分心驾驶行为。
美国交通部部长Ray LaHood很关心分心驾驶问题,带头号召大家预防分心驾驶行为。最近,Ray LaHood发布了一份建议汽车制造商积极推动预防分心驾驶行为的指导性文件,主要内容为降低设备使用的复杂性;限位装置的操作仅限单手;个人对设备单项任务操作不超过2s;限制不必要的视觉信息;限制设备运行所需的手工操作量。
由于发短信需要驾驶员眼看、手动和大脑思考,是最危险的分心驾驶行为。美国联邦交通部汽车运输安全管理局(FMCSA)开展的研究显示,商用汽车驾驶员开车时发短信所造成的严重安全事件(如撞车、追尾等)数量是不发短信者的23.2倍。
2010年9月21日,美国联邦汽车运输安全管理局发布了《限制使用无线通信设备最终规则》,于2010年10月21日正式生效。该最终规则禁止商用汽车驾驶员在开车时发短信,并规定了制裁措施。如果驾驶员违反了该规则,将会受到民事处罚,或者被取消从事运输的驾驶员资格。这一规则降低了与分心驾驶相关的汽车撞车、死亡和受伤事故的发生率,增加了国家高速公路的安全性。
美国国家职业安全健康研究院正在开展一个“在线监控卡车驾驶员行为安全”研究项目,目的是减少卡车驾驶员的分心驾驶行为。
记:疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因。美国在预防驾驶员疲劳驾驶方面,最近有哪些新的措施?美国国家职业安全健康研究院在预防这些问题方面做了哪些研究?
陈:在美国,如果驾驶员驾驶商用汽车,必须遵守关于服务时间的法规。2011年12月27日,美国联邦交通部汽车运输安全管理局在《联邦注册》发布了新的《驾驶员服务时间最终条例》,自2012年2月27日生效。新条例规定,载货商用汽车驾驶员每天限制连续驾驶11h,载客商用汽车驾驶员每天限制连续驾驶10h。与旧条例所不同的是,这次对驾驶员的休息时间做了最低限制,并缩短了1h。驾驶员每周(每168h)只能开60h的车,达到这个标准就要休息34h才能重新开车。旧条例没有对“34h”作出具体规定,新条例增加了必须“有2个从早上1点至早上5点的时间段是在家休息的”的规定,且每周必须满足1次这样的要求。新条例还对超时驾驶进行了规定,如果驾驶员超过驾驶时间限制的3h或3h以上,则会被认定严重违法,将被给予最高民事处罚。
美国国家职业安全健康研究院在这方面也做了一些研究。我们正对卡车驾驶员的睡眠行为进行问卷调查,目前正在对所收集到的数据进行汇总分析,希望据此对卡车驾驶员的疲劳驾驶行为有一个深入的了解,并制定出相应的预防措施。
记:您是一位流行病学专家。如何通过公共卫生的视角,来看待道路交通安全问题?您用公共卫生的方法,针对道路交通安全做了哪些研究?
陈:道路交通伤害是一个重要的公共卫生问题,这是因为道路安全具有公共卫生的所有特征。全世界每年因交通事故有大量人员受伤,甚至死亡。道路伤害预防可以使因受伤害住院的人数减少和受伤害程度降低;另外,如果更多的人会步行或骑自行车,生活会更加健康。
既然道路交通伤害是一个公共卫生问题,我们就可以用公共卫生的方法来研究安全问题,主要有4个步骤。一是伤害监测和调查,通过系统地收集有关道路交通伤害的数量、范围、特征及其后果等方面的数据,可以找出问题在哪里以及有多严重。二是辨识风险,利用收集到的数据,找出哪些是造成事故的原因,以及影响事故的风险因素有哪些。三是制订和评估干预措施,看看哪些因素可以发挥作用以及对谁起作用。四是在更大的层面上实施干预项目。
从公共卫生的角度,我们使用了哈顿矩阵模型(Haddon Matrix,见相关链接)来表示机动车的伤害预防情况。这里面有3个因素,即人、车、环境;还有3个时间段,即事故前、事故中和事故后。使用矩阵来比较3个因素的重要性,以及其时间和空间分布,我们就可以设计预防和干预措施。一个全面性的综合性方法包括工程控制、监管措施、法规政策和安全文化以及行为改变。但是,通过改变环境、立法和公共政策,总体上比以个人行为改变为目的的干预更加有效。
我们运用公共卫生的方法,以哈顿矩阵模型作为一个框架,设计了调查问卷,列出了卡车驾驶员可能面临的一系列风险,之后开始进行数据收集。2010年10-12月,我们实施了“美国长途卡车驾驶员安全与健康调查”,在全美32个卡车站对1675名长途卡车驾驶员进行了问卷调查。其中,1265名卡车驾驶员(占76%)最终全部完成了问卷调查。我们采取面对面的采访形式,调查了4个方面的内容:健康状况、睡眠状况、工作组织和职业安全。我负责职业安全这一部分。
这是美国第一次对卡车驾驶员进行安全与健康调查。我们通过收集长途卡车驾驶员健康状况和职业伤害的基础数据,了解了卡车驾驶员存在的安全健康问题及其严重程度、所在企业的安全文化,同时对卡车撞车事故原因进行深入研究。2012年6月,我们将发布研究报告的草案。很多政府机构在等着我们的研究结果,以便制定相应的建议对策。
研究成果只有在送到用户手中才能转化为社会效益。除了上面提到的“在线监控卡车驾驶员行为安全”和“美国长途卡车驾驶员安全与健康调查”2个项目外,我目前正在进行的第3个研究项目是研制适合卡车司机的职业安全卫生宣教材料。要努力做到让我们的宣教材料为卡车司机所接受并具有说服力。目的是为了帮助他们提高识别和评估风险的能力。并为他们提供控制和预防风险所需的知识和工具。
记:2011年11月16日,甘肃庆阳正宁县榆林子镇特大校车交通事故,导致21人死亡。该事故促成了中国政府《校车安全管理条例》的迅速出台。那么,美国是如何对校车进行安全管理的呢?
陈:在美国,校车是由政府部门统一购置,调度,并为每个公立学校提供接送学生服务的车辆。每个城市都配有校车,但校车不归学校管,也不隶属于学校。美国校车的管理,就像城市公交系统一样。每个地区由一个校车队来接送当地的学生。每个城市分成不同的区域,比如,东区的学生6点上课,南区的7点上课,这样错峰接送学生,可以保证校车资源利用的最大化。
美国校车安全法规在装备方面有明确要求,主要涉及闪烁警报灯、停止信号警报装备和校车颜色等。按照美国法规,校车座椅上必须安装头部保护装备,并被固定住。后视镜的类型与位置,窗户使用的玻璃类型,以及窗户安装的方式,都有明确的规定。每个州对校车检查的要求都不一样,但大多数都要求定期检查。每学年的开始,所有校车需要进行重点检查。许多州要求州高速公路巡逻员进行校车年度安全检查。
美国的校车驾驶员必须满足最低年龄要求,大多数州是18岁,且校车驾驶员必须通过商业驾驶执照(CDL)考试,并获得商业驾驶执照证书和保持认证有效。校车驾驶员必须对车辆进行日常安全检查。在完成接送任务后,校车驾驶员也要进行相应检查,以确保学生没有被遗留在路上。准校车驾驶员必须通过背景调查和身体检查。校车驾驶员还必须参加在职安全教育。
美国校车体积很大,标志明显,管理严格,除了学生,任何人包括家长都不允许乘坐。美国校车在道路上行驶时有优先权。如果道路是双向行驶的,校车停车时,同向行驶的其他车辆就不能再超越了,左侧行驶的对面来车也不能再行车了,要等学生上下车且横过马路之后,两侧的车辆才能行驶。美国的校车里都安装有视频监控,目的之一就是防止学生打架。那些有打架倾向或历史的学生,就不能再乘坐校车了,只能由其父母接送。
校车驾驶员由于受到噪声的影响,会分心驾驶,也会导致听力损失。2011年12月,美国弗吉尼亚交通技术研究所 (VTTI)向奥巴马政府申请100万美元的研究基金,对校车驾驶员因噪声而产生的分心行为进行研究,以帮助确定校车驾驶员持续暴露于噪声的程度,并研发校车减噪技术,以改进校车驾驶员的驾驶条件。同时,为校车制造行业制订更好的校车制造标准。这是美国校车研究和管理的最新发展趋势。
相关链接:哈顿矩阵模型
1970年,美国人小William Haddon将道路交通描述为一个设计得不好的“人造机器”系统,需要对它全面系统地进行“治疗”。他提出了著名的“哈顿矩阵模型”(Haddon 模型),阐明了在车祸发生碰撞前、碰撞时和碰撞后的3个阶段中互相作用的3个因素:人、车和环境。该9格矩阵构成了系统动力学模型,矩阵中每一个格都有机会采取干预以减少道路交通伤害的发生。 Haddon 模型极大地加深了人们对行为因素、道路因素和车辆因素的认识,正是这些因素影响着道路交通事故的人员伤亡数量和严重程度。
编辑 宁 远